由于 GPT-4 还未发布，其具体参数数量和性能表现都是未知的。不过，我们可以根据 GPT-3 的参数数量和性能表现来猜测 GPT-4 的参数数量和性能表现。
GPT-3 是当前最大的自然语言处理模型之一，拥有 1.75 万亿个参数。相比之前的 GPT-2 模型，GPT-3 的参数数量增加了大约 13 倍。因此，我们可以推测，GPT-4 的参数数量可能会比 GPT-3 更大，甚至是 GPT-3 的数倍。
不过，增加参数数量并不一定能够带来线性的性能提升，因为增加参数数量也会增加模型的计算复杂度和训练成本。因此，GPT-4 的性能提升可能不仅仅依赖于参数数量的增加，还可能会涉及到更加先进的模型架构、更加高效的训练方法等因素。