使用Data模板的Ability形式仍然是Ability,因此,开发者需要为应用添加一个或多个Ability的子类,来提供程序与其他应用之间的接口。Data为结构化数据和文件提供了不同API接口供用户使用,因此,开发者需要首先确定好使用何种类型的数据。本章节主要讲述了创建Data的基本步骤和需要使用的接口。
Data提供方可以自定义数据的增、删、改、查,以及文件打开等功能,并对外提供这些接口。
确定数据存储方式
确定数据的存储方式,Data支持以下两种数据形式:
- 文件数据:如文本、图片、音乐等。
- 结构化数据:如数据库等。
实现UserDataAbility
UserDataAbility用于接收其他应用发送的请求,提供外部程序访问的入口,从而实现应用间的数据访问。
实现UserDataAbility,需要在“Project”窗口当前工程的主目录(“entry > src > main > java > com.xxx.xxx”)选择“File > New > Ability > Empty Data Ability”,设置Data Name后完成UserDataAbility的创建。
Data提供了文件存储和数据库存储两组接口供用户使用。
文件存储
开发者需要在Data中重写FileDescriptor openFile(Uri uri, String mode)方法来操作文件:uri为客户端传入的请求目标路径;mode为开发者对文件的操作选项,可选方式包含“r”(读), “w”(写), “rw”(读写)等。
开发者可通过MessageParcel静态方法dupFileDescriptor()复制待操作文件流的文件描述符,并将其返回,供远端应用访问文件。
示例:根据传入的uri打开对应的文件
private static final HiLogLabel LABEL_LOG = new HiLogLabel(HiLog.LOG_APP, 0xD00201, "Data_Log");
@Override
public FileDescriptor openFile(Uri uri, String mode) throws FileNotFoundException {
File file = new File(uri.getDecodedPathList().get(0)); //get(0)是获取URI完整字段中查询参数字段。
if (mode == null || !"rw".equals(mode)) {
file.setReadOnly();
}
FileInputStream fileIs = new FileInputStream(file);
FileDescriptor fd = null;
try {
fd = fileIs.getFD();
} catch (IOException e) {
HiLog.info(LABEL_LOG, "failed to getFD");
}
// 绑定文件描述符
return MessageParcel.dupFileDescriptor(fd);
}
数据库存储
- 初始化数据库连接。系统会在应用启动时调用onStart()方法创建Data实例。在此方法中,开发者应该创建数据库连接,并获取连接对象,以便后续和数据库进行操作。为了避免影响应用启动速度,开发者应当尽可能将非必要的耗时任务推迟到使用时执行,而不是在此方法中执行所有初始化。示例:初始化的时候连接数据库
private static final String DATABASE_NAME = "UserDataAbility.db";
private static final String DATABASE_NAME_ALIAS = "UserDataAbility";
private static final HiLogLabel LABEL_LOG = new HiLogLabel(HiLog.LOG_APP, 0xD00201, "Data_Log");
private OrmContext ormContext = null;
@Override
public void onStart(Intent intent) {
super.onStart(intent);
DatabaseHelper manager = new DatabaseHelper(this);
ormContext = manager.getOrmContext(DATABASE_NAME_ALIAS, DATABASE_NAME, BookStore.class);
}
编写数据库操作方法。Ability定义了6个方法供用户处理对数据库表数据的增删改查。这6个方法在Ability中已默认实现,开发者可按需重写。
方法 | 描述 |
---|---|
ResultSet query(Uri uri, String[] columns, DataAbilityPredicates predicates) | 查询数据库 |
int insert(Uri uri, ValuesBucket value) | 向数据库中插入单条数据 |
int batchInsert(Uri uri, ValuesBucket[] values) | 向数据库中插入多条数据 |
int delete(Uri uri, DataAbilityPredicates predicates) | 删除一条或多条数据 |
int update(Uri uri, ValuesBucket value, DataAbilityPredicates predicates) | 更新数据库 |
DataAbilityResult[] executeBatch(ArrayList<DataAbilityOperation> operations) | 批量操作数据库 |
这些方法的使用说明如下:
- query()该方法接收三个参数,分别是查询的目标路径,查询的列名,以及查询条件,查询条件由类DataAbilityPredicates构建。根据传入的列名和查询条件查询用户表的代码示例如下:
public ResultSet query(Uri uri, String[] columns, DataAbilityPredicates predicates) {
if (ormContext == null) {
HiLog.error(LABEL_LOG, "failed to query, ormContext is null");
return null;
}
// 查询数据库
OrmPredicates ormPredicates = DataAbilityUtils.createOrmPredicates(predicates,User.class);
ResultSet resultSet = ormContext.query(ormPredicates, columns);
if (resultSet == null) {
HiLog.info(LABEL_LOG, "resultSet is null");
}
// 返回结果
return resultSet;
}
insert()
该方法接收两个参数,分别是插入的目标路径和插入的数据值。其中,插入的数据由ValuesBucket封装,服务端可以从该参数中解析出对应的属性,然后插入到数据库中。此方法返回一个int类型的值用于标识结果。接收到传过来的用户信息并把它保存到数据库中的代码示例如下:
public int insert(Uri uri, ValuesBucket value) {
// 参数校验
if (ormContext == null) {
HiLog.error(LABEL_LOG, "failed to insert, ormContext is null");
return -1;
}
// 构造插入数据
User user = new User();
user.setUserId(value.getInteger("userId"));
user.setFirstName(value.getString("firstName"));
user.setLastName(value.getString("lastName"));
user.setAge(value.getInteger("age"));
user.setBalance(value.getDouble("balance"));
// 插入数据库
boolean isSuccessful = ormContext.insert(user);
if (!isSuccessful) {
HiLog.error(LABEL_LOG, "failed to insert");
return -1;
}
isSuccessful = ormContext.flush();
if (!isSuccessful) {
HiLog.error(LABEL_LOG, "failed to insert flush");
return -1;
}
DataAbilityHelper.creator(this, uri).notifyChange(uri);
int id = Math.toIntExact(user.getRowId());
return id;
}
- batchInsert()该方法为批量插入方法,接收一个ValuesBucket数组用于单次插入一组对象。它的作用是提高插入多条重复数据的效率。该方法系统已实现,开发者可以直接调用。
- delete()该方法用来执行删除操作。删除条件由类DataAbilityPredicates构建,服务端在接收到该参数之后可以从中解析出要删除的数据,然后到数据库中执行。根据传入的条件删除用户表数据的代码示例如下:
public int delete(Uri uri, DataAbilityPredicates predicates) {
if (ormContext == null) {
HiLog.error(LABEL_LOG, "failed to delete, ormContext is null");
return -1;
}
OrmPredicates ormPredicates = DataAbilityUtils.createOrmPredicates(predicates,User.class);
int value = ormContext.delete(ormPredicates);
DataAbilityHelper.creator(this, uri).notifyChange(uri);
return value;
}
update()
此方法用来执行更新操作。用户可以在ValuesBucket参数中指定要更新的数据,在DataAbilityPredicates中构建更新的条件等。更新用户表的数据的代码示例如下:
public int update(Uri uri, ValuesBucket value, DataAbilityPredicates predicates) {
if (ormContext == null) {
HiLog.error(LABEL_LOG, "failed to update, ormContext is null");
return -1;
}
OrmPredicates ormPredicates = DataAbilityUtils.createOrmPredicates(predicates,User.class);
int index = ormContext.update(ormPredicates, value);
HiLog.info(LABEL_LOG, "UserDataAbility update value:" + index);
DataAbilityHelper.creator(this, uri).notifyChange(uri);
return index;
}
- executeBatch()此方法用来批量执行操作。DataAbilityOperation中提供了设置操作类型、数据和操作条件的方法,用户可自行设置自己要执行的数据库操作。该方法系统已实现,开发者可以直接调用。
说明
上述代码示例中,初始化了数据库类BookStore.class,并通过实体类User.class对该数据库的表User进行增删改查操作。
关于对象关系映射数据库的具体逻辑,以及示例中BookStore.class与User.class的逻辑关系,可参考“对象关系映射数据库开发指导”。
注册UserDataAbility
和Service类似,开发者必须在配置文件中注册Data。
配置文件中该字段在创建Data Ability时会自动创建,name与创建的Data Ability一致。
需要关注以下属性:
- type: 类型设置为data
- uri: 对外提供的访问路径,全局唯一
- permissions: 访问该data ability时需要申请的访问权限说明如果权限非系统权限,需要在配置文件中进行自定义。请参考权限开发指导中关于“自定义权限”的相关说明。
{
"name": ".UserDataAbility",
"type": "data",
"visible": true,
"uri": "dataability://com.example.myapplication5.DataAbilityTest",
"permissions": [
"com.example.myapplication5.DataAbility.DATA"
]
}